范数norm

向量范数

0范数，向量中非零元素的个数。

1范数，为绝对值之和。即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1)。

2范数，就是通常意义上的模。Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方，matlab调用函数norm(x, 2)。

p范数，即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂，matlab调用函数norm(x, p)。

正无穷-范数：，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。

负无穷-范数：，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, －inf)。

矩阵范数

1-范数：列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。

2-范数：谱范数，即A'A矩阵的最大特征值的开平方。matlab调用函数norm(x, 2)。

-范数：行和范数，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, inf)。

F-范数：Frobenius范数，即矩阵元素绝对值的平方和再开平方，matlab调用函数norm(A, ’fro‘)。

核范数：是A的奇异值。即奇异值之和。