数理统计

rf： 主要思路是通过抽样数据，来预测整体的分布（先假设分布（正态分布或者t分布），在做假设检验）。 一般：小于30个样本就用t分布；如果超过30个样本，根据大数定律，t分布就趋近于正态分布，就用正态分布了。 预测总体的分布后，应用： 1、假设的分布是对的（置信区间）：预测其他数值 2、假设的分布是错的（置信区间）：不是这个分布（这个分布函数不能描述这种场合），或者样本中有较多的异常数据（不是这种场合产生的数据） 上述的基础假设是：数据是独立的、同分布的。同分布的意思就是说：同样的场合下产生的数据应该具有同样的性质和特性，即同样的分布、同样的函数表达。